经典诗歌

    有必要害怕人工智能吗


    时间:2022-06-24  来源:  作者:[db:作者]  浏览次数:


    有必要害怕人工智能吗

    随着科技的发展,“人工智能”一词自1956年在达特茅斯学院会议上提出后,越来越多地出现在人们的视野中。从AlphaGo到AlphaGoZero,人类越来越害怕,那么我们还怕什么?我们是不是忘了研究人工智能的初衷了?

    目前人们对人工智能基本持有以下三种观点。

    首先,科技人员普遍看好人工智能的研究。一般都集中在谷歌、微软、阿里巴巴、华为这样的公司,基本都是人工智能研究的前沿。

    第二种观点是反对,强烈反对。代表人物是著名物理学家霍金。霍金在2014年接受BBC采访。当被问及对AI的态度时,他说:“人工智能的全面发展将宣告人类的灭亡。”

    他的担心并非空穴来风。现在更多的科学家在警告人类,人工智能的发展会把人类送进坟墓。它们基于以下理论:目前人工智能对人类不构成威胁,因为还处于弱人工智能阶段;但当人工智能通过深度学习掌握了向强人工智能进化的方式后,就会在短时间内超越人类。

    第三种态度,保持中立,就是观望。持这种态度的人最多,大概是50亿人,——。你说得对,就是这个数字。确切的说,我们大部分人都在观望,期待科学家专家帮我们解决这个问题,或者等待国家领导人解决问题。但是在这里,我要告诉你,这件事不仅关系到我们,而且关系很大,因为全人类是一个命运共同体。我们担心和害怕什么?

    1957年,美国科学家司马贺预言,计算机象棋将在10年内打败人类。到了1997年,这个预言成真,国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫输给了IBM的计算机深蓝,这标志着国际象棋领域被机器攻陷,虽然比预期晚了30年。

    到了2016年3月9日,这个预言再次上演。拥有超过1200个处理器的谷歌人工智能系统AlphaGo将世界围棋冠军、韩国棋手李世石在深奥的围棋棋盘上逼入了死胡同。原本孤军求败的九段高手不得不认输,总比分1: 4。在击败李世石后,AlphaGo在一系列在线匿名比赛中击败了数十名著名棋手。

    那么,我们害怕人工智能的是什么?人工智能很强大,难道不能给我们更多的帮助吗?

    其实是我们自己害怕。我们有了它们之后,它们会帮我们完成一日三餐,甚至起床睡觉。我们不需要消耗更多的能量。就这样,我们终于发现,在他们眼里,人类是无用的,我们会没有梦想,没有动力。那时候,他们真的主宰了我们的生活,不是吗?我们真的需要害怕吗?

    现在我们每个人都知道——人工智能这个名词,我们知道我们害怕它们。在之前漫长的历史中,没有这样的恐慌。但是我们人类真的需要害怕吗?人类,这个世界上拥有超脑的最聪明的物种,需要害怕自己创造的一堆“机器”吗?

    与其害怕,不如反思。在对待人工智能的态度上,自负和欲望是把人类引入坟墓的助推器。所以,真正让人类害怕的应该是我们的内心。

    不是因为我们太强大,而是因为我们太自负,这个世界上相当一部分人还在梦想着人类可以控制一切,以为人工智能只能是人类的工具。在人类做着这样一个梦的同时,人工智能正在一点一点的追赶人类的科技文明。但是,目前人工智能还没有超越那个“度”,它的发展有三个阶段。

    第一阶段,人工智能要用100年的时间才能赶上这个“度”。

    第二个阶段是他们跨过这个“度”。需要的时间或长或短,可能一个小时,也可能一秒钟。

    第三阶段,当他们跨过这个“度”之后,再用不了多久,就可以把人类几千年的科技文明抛之脑后了。之后人类就不要再试图了解它们了,因为它们已经超越人类文明太多了。

    另一方面,人的欲望是无限的,所以人工智能这种潜力巨大的技术也不会幸免。比如AlphaGo,即使在围棋领域已经很强了,研究人员也没有停下脚步,然后开发了AlphaGoZero,已经具备了自主学习的能力。

    目前人工智能还处于弱人工智能阶段,在人类可控范围内还有很大的发展空间。但是可以想象,在人类贪得无厌的欲望驱动下,人工智能会越来越强,直到达到人类无法控制的地步,那时候就真的无法挽回了。

    所以,对于人工智能,我们真的不用害怕。相反,控制自己的内心才是最正确的选择。只有控制我们的欲望和想法,我们才能掌握人工智能的发展

    人类的可控范围之内。     我们要确信一点,人工智能在大数据和深度学习两个工具的帮助下,刚开始成长的速度会很慢,但是之后会慢慢变快,直到突破人类的控制,那应该就是一瞬的过程。如果它们超越了那个“度”,我们真的没有必要去害怕和恐慌些什么了。因为,我们在它们眼里,只是一行数据而已。     “人工智能的进步经常会引发人类对于自己将被淘汰的担忧,希望这样的机器最终不会替代生物大脑,而是成为大脑的助手,就像造纸术和搜索引擎等技术那样。毕竟,用机器发明新的方法来解决问题,可以推动人们走上更新、更高效的道路。”DeepMind的发言人希瓦尔这样说,“AlphaGo的好处就是鼓励人类棋手去质疑这项历史悠久、传统深厚的技艺旧有的智慧,并做出新的尝试。”

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